Hola, bueno este proyecto lo realice en vacaciones antes de empezar con las clásicas búsquedas en IA como búsqueda por anchura, A*, poda alfa beta; antes de eso quería trabajar con una solución greedy para el clásico mapa de Rumania extraído del libro de Inteligencia Artificial (Un Enfoque Moderno) segunda edición. ISBN 84-205-4003-X. pág. 71 Figura 3.2.

Las clases básicas para el mapa son los siguientes:

- La clase ciudad representada en la imagen por el cuadrado verde contiene los atributos nombre, (x, y) para la posición en el área grafica, LADO para el cuadrado.

Hola en reconocimiento de rostros me encontré con PCA (Principal component analysis), el problema que se me apareció es obtener los auto-vectores y auto-valores, en MatLab se usa un comando "eig", Alguno sabe de un metodo que me sea mas rápido para hallar dichos auto-valores y auto-vectores.

http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis

Pequeño aplicativo básico que muestra como funciona un algoritmo genético desarrollado en matlab 2007 con la herramienta guide, espero les sirva, saludos a todos.

Programa diseñado para el preprocesamiento de Imágenes en matlab con la herramienta GUIDE, espero os sirva saludos.

La agricultura es una de las actividades de producción primarias, especialmente para países en vía de desarrollo como el Perú, es por eso que se necesita que esta actividad reciba toda la atención necesaria por parte de las autoridades y por parte de la comunidad científica también, quienes se deben de encargar de proveer las herramientas tecnologicas capaces de dar el soporte necesario para que esta actividad evolucione.

Una investigación en técnicas de biometría facial realizada por científicos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) desarrolla un sistema que reconoce un “DNI” del rostro de cada persona con las características más reseñables de su cara con una precisión de hasta un 95 por ciento.

La tecnología de reconocimiento del iris, el NIST (National Institute of Standards and Technology) ha emitido un informe en el que estudia las técnicas de identificación electrónica basadas en el iris del ojo humano para encontrar un estándar que suponga lo mejor de cada técnica.